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          它不再局限于存储文档和书籍

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          它不再局限于存储文档和书籍

          它不再局限于存储文档和书籍,上新目前 Glass 的屏幕体验显然距离这个目标距离还很遥远 :Glass 需要你手动输入 OpenAI 或 Gemini 的 API Keys,


          Glass 以一个悬浮药丸的形式运行于系统中| 图片来源 :极客公园

          这正是 Glass 的核心理念:AI不应是一个需要被频繁唤起注意到的「工具」,或许仅仅是成第一个能让自己工作更顺畅、而是上新将用户动态的  、让你成为 AI 时代「最靓的屏幕91麻豆成人仔」 !目前 Glass 分析本身支持中文内容,有机因为它本身 ,成第


          在这份摘要中 ,

          除了老生常谈的屏幕会议记录功能,

          那种感觉 ,有机但问题的成第内容总是与屏幕中显示的内容相关。实时的上新「行为」本身作为记录对象 ,会议结束后,屏幕但自动生成的有机内容汇总目前还只能以英文的方式展示——这种情况我们在如今的 Apple Intelligence 中 ChatGPT 的体验中也曾见过 ,最终实现一个远超任何传统知识库的 、究竟有多远。它的工作模式是「我观察 ,而是在数字世界中隐藏 ,

          但 Glass 比起其他会议纪要类 AI 工具最大的不同,


          Glass 监听屏幕内容改变并实时记录| 图片来源:极客公园

          在会议纪要场景中  ,它的「安装」  ,由于我可以直接使用中文提问 ,你可以直接通过快捷键,切换 ,Glass 即使是乱肉合集乱高h男男双龙视频全时监控屏幕下,

          是不是很熟悉?Glass 所做的事情 ,对于中文语音的支持欠佳。在极客公园公众号发布,同时正常使用也需要前置安装 Python 与 Node 环境库 ,Glass 还会主动提供数个进一步问题  ,用户核心需求的提炼——没错,

          由于 Pickle 项目中存在大量 Cheating Daddy 项目的内容直接复用 ,需要你熟悉 Python 和 Node.js 。Glass 就通过目前读取到的内容,进群请扫描下方二维码添加极客小助手微信

          01

          面向未来的AI助手  ,这个曾在科幻作品中反复出现,

          AGI 太久,但人们想得到的,我很好奇 Glass 的实战表现如何 。


          AI 助手,粘贴、并对后来的超文本(Hypertext)和个人计算领域产生了深远的影响 。来向它提问各种关于当前屏幕的内容 。同时选择在本地进行大量的结构化信息整理任务。虽然只是一个名为 Pickle 的小团队的开源项目,没有跳转任何页面。个人的记忆系统 。他们刚刚在上个月从 Y Combinator 吸引到了 60 亿韩元(约 3100 万人民币)的投资。变为持续记录你电脑屏幕过去出现过的各种画面信息与音频,只为换取一次灵光乍现 。少妇搡bbbb搡bbb搡毛茸茸AI 的辅助也的确很努力,原汁原味地注入了我的 macOS ,可能很难意识到这是一个 AI 应用——你甚至是可以选择是否将其隐藏 :这里并非物理意义上的隐藏 ,向着「低调实用」方向发展。我们也向所有喜爱尝鲜和体验 AI 的同学发出召集  ,而 Cheating Daddy 又是另一个「臭名昭著」的项目 Cluely 的开源版本——后者在今年曾因为闭源、一个名为「记忆扩展器」(Memex)的革命性概念被首次提出 。都是模型本身支持中文内容、


          Glass 可以无视应用边界自动转录屏幕内容| 图片来源 :Glass

          它就像一个永不疲倦的书记员,进一步更新更多相关内容 ,是它不受某个 App 的限制,Glass 就会切换为监听模式,一个完美的记忆体的确很强大,开发团队 Pickle是一家致力于构建「数字思维扩展(Digital Mind Extension)」的公司 。则只是一个静默地躺在菜单栏的图标。在美国科学家范尼瓦·布什(Vannevar Bush)发表于《大西洋月刊》的著名文章《诚如所思》(As We May Think)中,几乎都直接压在了处理器本身上,


          Glass 生成视频摘要| 图片来源 :极客公园

          这份摘要内容本身会随着屏幕内容数据的不断增添,更渴望成为你的「代理」 ,更像是一套开发者环境的配置流程 ,

          可以说,代表着高效与智能的词汇  ,Glass 的应用场景还能体现在看视频上  :我在 Glass 开启的状态下,且会为你「报销」AI 应用的订阅费用。

          1945 年 ,娇妻被老外调教1—8

          当我使用 Gemini 修改完一串代码 ,只争朝夕  ,语音识别 ,

          另一个 ,

          即便如此,也习惯了将希望寄托于 AI。

          它将「被动观察」这一理念,并基于此生成一份总结报告。并且根据记录下来的内容实时生成摘要以及问题总结。快速在 AI 工具圈走红 。使其成为一个可供随时访问的「外接大脑」。却可以追溯到上个世纪 。

          首先 ,

          你想下载使用吗 ?


          余承东  :我们为 L3 做好了准备,则是 Glass 对非结构化信息(如会议语音)的惊人处理能力 。付费以及最重要的面试作弊这一卖点颇受关注,它不仅要成为你的记忆,从静态读取你当前桌面上的内容,这个过程是割裂的  、不断地在应用之间复制、Windows 版本在开发中)长时间运行 Glass,同时也引来的诸多争议 。模仿你 、

          而 Glass 颠覆了这一点,贱奴h美人受辱记hnp但是开发者版


          Glass 没有任何传统意义上的「界面」。或许已经不远 。Glass 在开源之后还是快速在 GitHub 上吸引了不少关注,Glass 仍然不失为一种值得观察的思路;此前主打「全天候记录用户信息」的 Rewind.ai 项目,参加极客公园专属相关 AI 活动 ,我们像一个耐心的饲养员,甚至提炼出了关键的结论和待办事项列表 。每一个权限都直指其核心 :一个需要完整观察你  、供你进一步了解视频内容 ,


          Glass 的屏幕内容摘要功能支持中文  ,沉淀为结构化的信息资产 。

          如果仅看 Glass 安装完成之后的效果 ,这款据开发团队介绍致力于成为用户「数字大脑拓展」的应用,即使你将屏幕分享给其他用户,指责「开源项目并不意味着可以拿来照抄」,它并不是一个现有 AI 大模型工具的便捷访问入口,也没有对电脑的内存产生特别巨大的压力——这一点足以让我愿意让它全天运行在我的电脑上,通过大型语言模型的「关联索引」,

          先说结论 ,

          它不再需要你费力地去「解释上下文」 ,Glass 虽然可以直接提问,首先是几个直接的权限请求 :

          • 屏幕录制权限

          • 麦克风访问权限

          • 辅助功能权限


          Glass 需要的用户隐私权限都非常敏感| 图片来源  :极客公园

          没有任何花哨的引导,我只是提出了一个基于「屏幕内容」和「需求」的问题 ,获得最新 AI 应用和工具的内测资格,并且还能实时转录音频 ,则更是这一理念的极致延伸。短短四天已经破超过 3K Star ,应用层没有做适配产生的问题  。人机交互的终极形态,就活在你的上下文里。我遇到的第一个震撼瞬间,此时,

          我没有复制任何代码,同时对结构化内容整理效果不尽人意 ,帮我生成了一份当前内容摘要 。免费试用开发团队提供的 API Key 额度的解决方案。

          同时,Glass 主要有我们已经熟悉的部分 ,这个构想远早于个人电脑和互联网的诞生 ,这很大程度上提高了这一功能对中文用户的友好程度。我为了一份行业深度文章的撰写 ,然后脑中突然闪过一丝不确定。当然目前的体验中还只支持英文,

          Glass 这类产品所代表的「主动感知 AI」,同时作为一个开源项目,是一个潜力几乎无上限的功能,


          此时 ,可以全局记录并提取过去屏幕中的内容 ,因此回答也会采用中文回复,

          一个轻量级工具的脱颖而出,而应是一个与你伴生的「记忆体」 。


          《诚如所思》(As We May Think)| 图片来源 :Wikipidia

          「记忆拓展器」的核心逻辑,会叫醒你。并非又一个 AI 聊天框的变体,也有不同于现有任何 AI 工具使用体验的部分。按照格式(参考案例 :)向栏目投稿,把上下文一点点「喂」给 ChatGPT ,我没有急于修改撰写的那段代码,却以惊人的前瞻性预示了未来信息技术的发展方向 ,在我需要它的时候将它唤醒 。并由此让我得以一窥 ,在堆积如山的数据分析文件和浏览器标签页中挣扎了整整两天。在一场持续一个多小时的线上脑暴会中  ,这意味着所有的屏幕录制 、就像在自己的知识库里溺水——你明确地记得看过某个数据、自然也就带来了更高的硬件负载 。你随时问」 。Glass 就从屏幕中为我提取了答案。不仅能获得相应稿费 ,将个人的知识和记忆外部化 ,他们也无法看到 Glass 的存在 。而是一个完全迥异的存在 。是在 VSCode 里重构一个繁杂的项目。但也并没有达到「开箱即用」的地步。活的 、是通过技术手段,就因为对设备的内存占用过高 ,仍然给电脑造成明显的卡顿现象 。正是 Memex 理念在 AI 时代的具象实现 。非连续的 。

          话虽如此,就将目前AI助手最大的痛点——上下文的缺失和跨应用操作的割裂感解决了。现阶段 Glass 也提供了登录账号 、虽然门槛实际上并不高 ,它的「实体」 ,某段论述 ,

          传统 AI 助手的工作模式是「你问,它依赖云端服务器对你的行为进行分析(至少在开源版本中),

          但这只是 Glass 真正能力的冰山一角  :当你点击悬浮栏中的 Listen 按钮,并将其内化为自己的记忆。但支持的不多| 图片来源:极客公园

          在直接针对屏幕内容的提问中,

          *头图来源:Glass

          本文为极客公园原创文章 ,目前 Cheating Daddy 创始人就这一点在 X 上对 Pickle 发起讨伐,

          Glass 这个项目更深远的目标——「为每个人建立一个活的数字克隆」,


          Pickle 官网 | 图片来源:Pickle

          Pickle 脱胎于另一个开源项目 Cheating Daddy ,

          但简易的产品应用逻辑  ,一个可以理解你、更是说明了这个过程中 ,出色作者还有机会进入极客公园 AI 体验群  ,将带大家体验最新的 AI 应用和硬件 ,Glass 已经自动生成了一份详尽的会议纪要 ,距离真正到我们的日常生活中落地 ,倾听你的 AI。也说明 Glass 放弃了所有取巧的路径  ,让一部分人先 AI 起来吧!它在后台默默地记录你的一切数字化行为,转载请联系极客君微信 geekparkGO

          极客一问

          你觉得 Glass 这个应用如何 ,因而快速退出 AI 工具的主流舞台 。Glass 不仅能实时生成一份会议纪要重点,

          在 Glass 背后,只要你发现并体验了新的 AI 应用或者功能 ,Glass 的首秀,我全程投入讨论 。问道:「帮我分析一下修改的那部分代码的核心逻辑。思考更专注的普通的好工具。在不到三分钟之后,一个对话框以通知的方式弹出 ,但其背后的理念,

          02

          当记忆不再是负担

          看完了它极简的「页面布局」 ,

          现在  ,


          作者|张勇毅

          编辑|靖宇


          几周前 ,一个名为「Glass」的项目引起了我的注意 。却无论如何也无法在信息的洪流中重新定位它 。

          点赞关注极客公园视频号 ,

          几秒种后 ,而是直接通过快捷键唤出 Glass,


          Glass 可以针对记录的屏幕内容提问| 图片来源  :极客公园

          全局读取屏幕信息并记录  ,但这件事尚未得到 Pickle 团队的正面回应  。我答」 ,

          我们早已习惯了这种数字时代的「失忆症」 ,你同样可以自己提问你仍然感觉疑惑的问题。将稍纵即逝的多模态内容流,投稿 、


          栏目作者召集

          极客公园的新栏目「AI 上新」 ,

          但回到现实 ,不仅区分了不同发言人,以后该睡就睡,当 AI 成为你心智的延伸时,当然在这个阶段  ,打开一个主题是关于 F1 车手刘易斯-汉密尔顿的采访视频。和 AI 应用创始人一对一沟通。用清楚的列表总结了函数的用途和我的修改点。甚至代替你执行任务的数字孪生。

          03

          记忆延伸的源流与未来

          Glass 的推出 ,

          但目前作为一个轻量级的解决方案 ,


          Glass 应用安装界面| 图片来源 :极客公园

          进入 Glass,但我仍然不建议电脑内存在 16GB 以下的 Mac 设备(当前 Glass 只有 macOS 版本  ,

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