最长支持128K上下文窗口
据介绍 ,激活参数32B 。整活(袁宁)

7月11日晚 ,参数
据悉 ,
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技术上,更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,该模型采用稀疏激活(MoE)架构,有效解决大参数量模型的稳定训练问题,自我评价机制下的通用强化学习等方法 ,最长支持128K上下文窗口,在优质数据稀缺的背景下进一步拓展 Scaling 上限。未来还将加入思考与多模态能力。构建起更具泛化能力的推理引擎 。Kimi K2具备更强代码能力、AceBench 等多个权威基准测试中取得当前开源模型中的最佳成绩(SOTA),总参数1T,
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