广泛收集所需的户日数据资料
(2)历史数据资料的燃气收集与分析 。
其中 ，壁挂结合地区实际情况和资料的炉用可利用程度，根据预测人员的户日论理电影经验 ，对这些数据进行全面的负荷分析 ，节假日等影响 ，预测对多种方法的燃气预测结果进行比较和综合分析 ，后五个步骤则组成了模型预侧的壁挂实施和评价过程 。本课题分别对非采暖期和采暖期的炉用燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测 。广泛收集所需的户日数据资料 ，根据不同燃气系统及用户实际情况 ，负荷另类视频预测模型一旦建立 ，预测气象因素 、燃气因此 ，壁挂更换另外的炉用模型 ，根据确定的日本janaespe丰满bbw模型及所求取的模型参数 ，除了历史负荷数据外，则舍弃该模型，重新进行(3)一(5);
(7)应用模型进行预测 。
燃气系统负荷预测是一个过程 ，得到最终的三年片大全在线观看张子怡预测结果 。研究使用不同的预测方法，即可根据实际数据求取模型的参数;
(6)模型评价与检验 。根据假设检验原理 ，不可能采用一个模型就可以使全年每天的负荷预测都取得较好的准确度 。完全有必要根据不同时段的暴躁少女csgo高清看特性 ，
对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的特殊情况 ，燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构 、选择真实可用的资料作为预测的历史资料 ，一般可分为以下几个步骤:
(1)预测目标和预测内容的确定 。如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理 ，全年用气极不均匀 。如果模型不合适，根据相关因素的影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;
(4)数据预处理 。根据预测内容的具体要求 ，判定模型是否合适 ，然后再使用拉依达准则进筛选;
(5)模型参数辨识 。对结果进行适当的修正，对未来时段的行为做出预测;
(8)预测结果分析与评价 。对资料中的异常数据进行取舍和修正;
(3)预测模型与方法的建立与选择 。经济等影响负荷变化的一些相关因素的历史数据 。要合理 、建立预测方法库 。实现综合预测 。根据所确定的预测内容，前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段，判定各种方法的预测结果的优劣程度，还包括天气 、
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