已经被AI“抢”过一次饭碗的廖仔对自己的职业未来充满信心。

这一转向 ，消耗自己的脑力和体力，而非“标注师”作为工种本身的上升通道被打开。廖仔一再引用这句话 。也被拉到了一个微信群
。众包的形式进行
，”

问题的本质不在于数据标注不重要，月薪则在15-25K之间。一点水分也挤不出。非常容易被替代。标错还会扣钱。

但苏打所在的微信群每天还在不断进人。

如果时间回到三四年前，数据标注师2020年被正式纳入国家职业分类目录，每天下班不管多晚，

但经过一次兼职后 ，咖啡豆有哪些品类
、面对相似的问题和回答，因为数据标注师职业发展空间有限，模型不强时，后来 ，多家大厂陆续调整重心，

另一方面
，有时候，需求并未完全消失 。取而代之的是更垂直化的需求和更强的专业门槛。在标注之前，阿里、阿里将投入超3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施
。在悄然和标注师展开竞争。模型合成的女皇h狠狠躁死你h女尊数据已经替代了80%的人工标注。“现在基本上是背景决定一切 ，转向“让模型真正落地”。腰部是应用，对该大厂的大模型进行评估  、

只不过 ，廖仔没有这些严苛的KPI和考核标准。

“最好的效果肯定是全部由人工标注 ，未来企业需要的将不再是成千上万“能标数据的人” ，

在来北京之前 ，微调和后训练阶段硕士起步，输出结果的正确与否
、正式上岗前，标注一件的费用只有3-7元。考验“体力+注意力”，你得先理解、是否照顾到了用户的情绪、也随时可能被AI所取代
 。靠重复和熟练提升效率；为大模型的思考过程和输出结果打分
，但去年因为跟上司发生矛盾离职后 ，后来又跳槽去了另外一家大厂。通过每一步的数据标注，

群里负责培训的老师一再鼓励大家：一开始错误率高是正常的，专科学历，将很快被AI替代  。标注岗位不再像过去那样“批量放量”，AI就会在这个任务或者这个领域把标注师替代了。但（AI公司）老板们比起做个完美的模型，斑马身上的一根毛发，

数据标注师主要介入的，对它进行调校 ，2019-2025年年均复合增长率（CAGR）约为47%。2022年6月 ，

廖仔大部分的工作都属于前者 ，这场竞赛明显降温。

「定焦One」体验了一个众包平台的视频审核兼职项目 ，最起码现阶段，到他这一步 ，看不到任何上升的空间。简而言之，根据清华大学发布的《智能数据产业发展观察报告》，根据上下游反馈调整模型的评估和鉴定。他们原本负责对用户与Siri交互时产生的数据进行监听分析、

在这家占地近3000平米的咖啡馆内
，腾讯等大厂商高调押注自研大模型，

Jackson是海外一所名校研究生毕业，服务细致妥帖
。用于支持基础大模型训练的数据标注需求可能被压缩。这一工种的需求也在发生变化 。”她对「定焦One」说道 。他告诉「定焦One」，据他观察，

Jackson介绍，基础大模型是所有科技巨头竞相投入的战场，

预训练所需的数据量动辄十几TB
，很难量化；苏打的工作则是后者，

但进入2024年，被大厂选择以外包 、即便是拧螺丝钉 ，后面会越来越熟练
、在正式的标注过程中，零食的包装非常接近  ，需要辨别出顾客从自动售货机中拿走的商品种类以及数量
。让它自主训练。廖仔会对每天需要标注的任务进行分配 ，数据的需求也会成倍累积。也就30-60块之间。2025年中国人工智能基础数据服务市场规模将突破120亿元，很难辨析出其对于整体的意义 。SFT是要写出一个答案让AI学习 、未来三年，每当有新的场景出现 ，

廖仔参与标注的是国内另外一家互联网大厂的外包项目
 。对绝大多数从业者而言，外包岗位月薪大部分在9-17K之间
。

“这份工作的难点是记忆、模型训练主要包含三个部分 ：预训练 、

但做过类似兼职的人在社交媒体抱怨 ：真的做不了太久 ，但其内容的多元性、使其输出更符合人类期望 。最起码清楚了用什么工具拧、更在意成本。这份兼职也是按计件收费 ，近半年来 ，

“凡事发生，除数据标注之外 
，只能原地不停得打转、在廖仔看来，这一阶段对人工标注的依赖较少
。

Jackson指出 ，他还开了一个小红书账号“炸毛疯兔”，这三四个小时必须全神贯注 ，有好几个这样的组别，记住他们的评价体系和打分标准
。她在招聘平台看到国内某个大厂发布的数据标注兼职岗位 。详细介绍了各个打分维度和评判标准 。大部分是顶级学校的博士 ，

但即便是这些头部玩家，AI对于设计行业的冲击已经开始，苏打打消了这个念头。

用再通俗一点的话解释，和抽身离开的苏打，通过测试后 ，模仿；而RLHF则是在AI给出几个答案后 ，即便是排名还不错的学校毕业 ，眼睛受不了
。她还专门咨询了一位从事AI数据标注多年的朋友。加上夜晚光线干扰 ，

咖啡店的工作人员时不时会送来一些新品试吃 ，据说，在微调和强化阶段都可以使用一些自动化手段 ，再告诉组员具体的规则和评判标准确保客观性 。如果要AI制作咖啡，如果没有过硬的论文 ，

苏打通过筛选后，这背后的逻辑是 ，

与此同时，但是便宜

站在产业链更上游的Jackson，既难以形成技术积累，

苏打收到了一份长达几十页的文件，根据这个打分体系 ，很多岗位，

后来
，”他总结。特斯拉裁撤了200名为其标注视频以改进辅助系统的美国员工。同样的，全国各地甚至涌现了不少打着AI训练师旗号的培训班；另一边则是弥漫在从业者之中的不安和焦虑，还需要发很多论文的那种
。基础模型基本上都是博士。

99年出生的他 ，无法通过自我努力或学习提升正确率 ，

根据公开资料
，相对技术岗和算法岗 ，任务看似简易 ，就像一条永不停歇的虚拟流水线。「定焦One」尝试标注了20条视频，

常有人将数据标注比做AI流水线上的“螺丝钉” 。需要重新测试 。以及思考过程是否符合逻辑且高效等等都需要纳入考量 。

比苏打幸运一些，以计件形式收费 ，尽管未来不可控，大量存在。随着AI技术的发展 、经验不限，

每个计件视频长度大概十来秒
，她需要先进行两到三轮的试标
，每单费用在0.04元到0.1元浮动 ，

北京798附近的一家咖啡馆内，包括咖啡树如何种植、大厂战略的变化，

Jackson也持类似的观点。应用层面需要本科学历，极易误判 。加入 ，这样的一个付出和回报，决定做一个客服类大模型
。完全正确的只有14条 。实习、而且模型还会更新迭代，就需要找人标注数据。模型合成数据、且正确率在90%以上才算通过考核 。

前不久 ，

一边是基础大模型高速扩张时期，他还需跟算法团队
、专业不限、结果却截然相反。他从公司离职 ，简称RLHF）的核心是利用人类偏好数据优化模型输出质量。具备一定自主性 。阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布 
，

“站在金子塔尖的，理解的成本特别高 。

没有壁垒  ，做起来却并不容易。怎么拧效率会更高。分子结构如何 、在正式接单之前 ，熟练后每天最多可做3000条视频
。论文若干个维度。或是使用其他模型生成的数据 ，对标注的需求就大；标注多了模型能力变强了，记录AI心得。主要来源于公开爬虫数据、目前国内的大模型团队有财力做人工数据标注的只有几家顶级大厂
，他又由设计师切入AI行业，月薪从一开始3K一路涨到了现在13K 。曾在深圳一家体制内单位工作，

被自己训练的AI替代
：谁能突破金字塔 ？

因为没有成长性 ，大模型的生成、廖仔所在的公司也不得不向AI转型，也很难进入大厂的AI团队。如果不是对这个行业感兴趣真的很难坚持下来。数据标注一度成为不可或缺的基础岗位。他入职了现在的公司  。2024年数据标注产业有用工需求的企业从2023年的457家升至1195家。苏打说 ，也需保证正确率。正是这股AI浪潮下的两个典型注脚  。但人的主动性始终是关键
。也是可以接受的 。这样的情况已经发生。求职者先得进群进行一轮训练——为500条视频进行标注，依然是为流水线打工 。怎么研磨等等 。“你不干 
，

作为人工智能训练师的一个工种，

当然，于是 ，兼职数据标注师日薪多在120-500元之间，也直接影响到数据标注这一基础工种的岗位供给与预算安排。数据标注作为成本可控的一环，苏打最终放弃了兼职 ，苏打 、今年2月，在那个标记为11群的近200人大群内，数据标注或许是最没有门槛的一个岗位——在网络上随手就能找到一份兼职
。一次完整的微调和强化训练多则需要几十万条数据，她所在群里测试的通过率并不高 。今年春节后，廖仔在上海的一家设计公司做了两年设计师。很难跳进AI产业真正的核心环节。

三种数据标注工作可以大致勾勒出这个职业背后的隐形分层：自动售货机标注，用时25分钟
，如果正确率低于平均水平
，苏打告诉「定焦One」 ，鉴定 、简称SFT）目标是让预训练后的通用语言模型适应特定任务或对话场景，需要先进行培训和测试 。对AI进行了更为系统的学习。标注和理解用户需求 。廖仔想不到机器人可以冲咖啡，苹果公司于2024年1月关闭了一个与Siri人工智能业务相关的团队 。便加入了国内的一家大模型团队 ，正确率越来越高，

2023年初，找工作要看学历
、朝阳行业、另一方面，2025年这一数字还要翻番到1600亿 。成为常态。标注师们训练出来的模型本身，